基于多层局部回归神经网络的多变量非线性系统预测控制

被引：13

作者：

刘贺平

张兰玲

孙一康

机构：

[1] 北京科技大学自动化系!北京

来源：

控制理论与应用 | 2001年 / 02期

关键词：

多变量非线性系统; 多层局部回归神经网络; 预测控制; 模型修正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

以罐式搅拌反应器为例 ,针对复杂多变量系统的强耦合性、非线性、时变性等问题 ,研究了多变量非线性系统的预测控制及改善控制性能的方法 .采用多层局部回归神经网络离线建立预测模型 ,以偏差补偿和模型修正相结合的方式对预测模型进行误差补偿 ,经在线校正用于预测控制 .通过对性能指标中的偏差项负指数加权 ,进一步改善预测控制性能 .仿真结果表明了控制算法的有效性 .

引用

页码：298 / 300

页数：3

共 6 条

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