针对车载移动测量系统的交通标志自动检测

被引：9

作者：

张卡

盛业华

叶春

机构：

[1] 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2009年 / 34卷 / 12期

关键词：

交通标志检测; 自适应图像分割; 灰度投影; 形状分析; 立体影像匹配;

D O I：

10.13203/j.whugis2009.12.018

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对自然场景图像中交通标志的自动检测问题,提出了一种交通标志快速自动检测算法。该算法综合运用了自适应图像分割、灰度投影、形状分析和立体影像匹配等技术,实现了车载立体影像中道路交通标志的快速自动检测及其空间位置、尺寸等几何信息的计算。利用该算法对车载移动测量系统所拍摄的实际影像进行了实验,结果表明该算法具有鲁棒性强、检测速度快和检测准确率高等特点。

引用

页码：1448 / 1453

页数：6

共 9 条

[1] 基于颜色和标志边缘特征的交通标志检测 [J].

徐迪红 ;

唐炉亮 .

武汉大学学报(信息科学版), 2008, (04) :433-436

[2] 道路交通标志识别的研究现状及展望 [J].

朱双东 ;

陆晓峰 .

计算机工程与科学, 2006, (12) :50-52+102

[3] 数字图像处理在道路交通数据采集中的应用研究 [J].

李宁 ;

陈彬 .

武汉大学学报(信息科学版), 2006, (09) :773-776

[4] 三角形交通标志的智能检测方法 [J].

朱双东 ;

张懿 ;

陆晓峰 .

中国图象图形学报 , 2006, (08) :1127-1131

[5] 基于灰度投影的数字近景摄影立体影像匹配 [J].

盛业华 ;

张卡 ;

叶春 ;

牛芩涛 ;

韩冰 .

光学学报, 2005, (12) :1623-1628

[6] 基于RGB视觉模型的交通标志分割 [J].

黄志勇 ;

孙光民 ;

李芳 .

微电子学与计算机, 2004, (10) :147-148+152

[7]

车载CCD相机对标定研究[D]. 韩冰.南京师范大学 2007

[8]

A Tracking System for Automated In-ventory of Road Signs. Lafuente-Arroyo S,Maldonado-Bascon S,Gil-Jime-nez P,et al. 2007 IEEE IntelligentVehicles Symposium . 2007

[9]

Angle-Dependent Edge Detection for Traffic Signs Recognition. H Sandoval,T Hattori,S Kitagawa,et al. Proc of the IEEE IV 2000 Symp . 2000

← 1 →