基于情绪相关事件上下文的隐含情绪分类方法研究

被引：3

作者：

李寿山 ^{[1
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]}

李逸薇 ^{[2
]}

刘欢欢 ^{[1
]}

黄居仁 ^{[2
]}

机构：

[1] 苏州大学自然语言处理实验室

[2] 香港理工大学中文及双语学系

来源：

中文信息学报 | 2013年 / 27卷 / 06期

关键词：

情绪关联事件; 情绪分类; 情绪关键词;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

情绪分类是情绪分析研究中的一个基本任务,旨在对文本表达的情绪进行分类。目前,该任务是自然语言处理研究中的一个热点问题。已有的研究一般借助于情绪关键词(例如,"高兴","伤心")来进行情绪分类。然而,在实际中,存在大量的没有情绪关键词但表达情绪的文本,我们称这类情绪表达为隐含情绪表达。该文关注隐含情绪分类方法研究,提出了基于情绪关联事件的隐含情绪分类方法,我们认为情绪的关联事件可以用于对情绪类别进行分类。具体实现中,我们首先采用情绪关键词获得句子群;然后,去除情绪关键词,将上下文作为关联事件表达文本;最后,利用上下文进行情绪分类。实验结果表明,以上下文进行的情绪分类结果达到了一定的性能,远远好于随机分类结果。这一结果为进一步隐含情绪分类提供了良好的基础。

引用

页码：90 / 95

页数：6

共 17 条

[1]

Lecture Notes in Computer Science[C]. The First International Conference on Web-Age Information Management,1600

[2]

Build Chinese Emotion Lexicons Using A Graph-based Algorithm and Multiple Resources. Xu G,X Meng,H Wang. Proceeding of COLING-10 . 2010

[3]

Experimenting with Distant Supervision for Emotion Classification. Purver M,S Battersby. Proceeding of EACL-12 . 2012

[4] 基于最大熵分类器的语义角色标注 [J].

刘挺 ;

车万翔 ;

李生 .

软件学报, 2007, (03) :565-573

[5]

CLex:A Lexicon for Exploring Color,Concept and Emotion Associations in Language. Volkova S,W Dolan,T Wilson. Proceedings of EACL-12 . 2012

[6] 基于不平衡数据的中文情感分类 [J].

王中卿 ;

李寿山 ;

朱巧明 ;

李培峰 ;

周国栋 .

中文信息学报, 2012, 26 (03) :33-37+64

[7]

Comparative Experiments on Sentiment Classification for Online Product Comments. Cui H,V Mittal,M Datar. Proceedings of AAAI-06 . 2006

[8]

Emotion Classification of Online News Articles from the Readers Perspective. Lin K,C Yang,H Chen. Proceeding of the International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology . 2008

[9]

Emotion Cause Detection with Linguistic Constructions. Chen Y,S Lee,S Li,,C Huang. Proceedings of COLING-10 . 2010

[10]

Textual Affect Sensing for Social and Expressive Online Communication. Neviarouskaya A,H Prendinger,M Ishizuka. Proceedings of the 2nd International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction .

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