基于独立分量分析的人耳图像识别方法

被引：5

作者：

张海军

穆志纯

刘克

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 国家自然科学基金委员会

来源：

模式识别与人工智能 | 2006年 / 19卷 / 05期

关键词：

独立分量分析; 人耳识别; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

人耳识别是一种新的生物特征识别技术.本文将独立分量分析应用于人耳图像的特征提取,并分别与最近邻分类器、RBF 神经网络分类器和支持向量机相结合进行分类识别.实验结果表明基于独立分量分析的人耳识别方法优于传统的主分量分析方法.

引用

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页数：4

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共 2 条

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