基于Internet/Intranet的火电厂锅炉低NO燃烧优化指导系统

被引：27

作者：

周昊

朱洪波

岑可法

不详

机构：

[1] 浙江大学

[2] 广东省电力集团公司

[3] 浙江大学浙江杭州

[4] 广东广州

[5] 浙江杭州

来源：

热力发电 | 2003年 / 02期

关键词：

锅炉; 氮氧化物; 燃烧优化; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK39 [热工量测和热工自动控制的应用];

学科分类号：

080707 [能源环境工程];

摘要：

从分散控制系统 (DCS)上采集数据 ,结合人工神经网络的非线性动力学特性和自学习特性 ,通过对锅炉输出参数和NOx 输出特性的样本学习 ,建立了大型电站燃煤锅炉的氮氧化物排放特性神经网络模型 ,并利用遗传算法实现锅炉的低NOx 燃烧的优化运行指导。系统采用Browser/Server方式 ,实现基于internet/intranet模型下的大型电站锅炉燃烧优化指导

引用

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