基于元数据的数据质量管理研究

数据质量问题一直是困扰数据资产价值提升的重要因素,在进行数据资产建设之初就应当从战略角度对数据质量体系进行规划。以元数据为基础,在数据工程设计、数据汇集治理、数据核查和矫正等过程中,进行数据质量的完整性、有效性、一致性、唯一性、正确性、准确性、充足性管理,能够充分有效的保障数据质量,为充分分析数据关系、发挥数据价值打下基础。本文按照从数据源到目标数据的数据生成过程,描述了设计元数据、制定数据质量管理要求、汇集治理数据、核查和矫正目标数据等四个方面的主要数据质量管控内容和思路,为同行提供借鉴和参考。