多模式集成MOS方法在精细化温度预报中的应用

被引：23

作者：

张秀年 ^{[1
,2
]}

曹杰 ^{[1
]}

杨素雨 ^{[2
]}

札明辉 ^{[2
]}

机构：

[1] 云南大学资源与环境学院

[2] 云南省气象台

来源：

云南大学学报(自然科学版) | 2011年 / 33卷 / 01期

关键词：

集成MOS方法; 多模式; 数值产品释用; 温度预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P457.3 [温度预报];

学科分类号：

摘要：

利用T213和ECMWF模式产品,对集成MOS预报方法在温度预报方面做了研究试验,并将其与单模式MOS预报方法进行了对比分析.研究结果表明,多模式集成MOS预报方法与传统MOS预报方法相比,预报水平有了进一步的提高,它能同时充分利用多个模式产品的有用信息,吸取其各自的优点,做出更好的预报.在系统程序设计时,给各因子附带一身份识别参数,解决了多模式数据处理的复杂性问题.试验过程中发现,各季节的MOS温度预报水平存在较明显的差异,特别是夏季的预报水平明显高于其它三季,其原因主要是夏季每日最高、最低温度的变率较小,使其预报相对容易,但MOS方法对预报水平仍有较大贡献.

引用

页码：67 / 71+76 +76

页数：6

共 12 条

[1] 2007年6—8月T213与ECMWF及日本模式中期预报性能检验
李勇
[J]. 气象, 2007, (11) : 93 - 100
[2] 多模式集合预报技术及其分析与检验
周兵
赵翠光
赵声蓉
[J]. 应用气象学报 , 2006, (S1) : 104 - 109
[3] 基于VC++的气象要素客观预报集成系统软件开发
孙景荣
曹晓钟
张秀年
[J]. 应用气象学报 , 2006, (S1) : 147 - 151
[4] 支持向量机方法作温度预报试验
陈晓燕
赵玉金
孙文英
张丽芬
杨玲
[J]. 贵州气象, 2006, (01) : 31 - 33
[5] 多模式温度集成预报
赵声蓉
[J]. 应用气象学报, 2006, (01) : 52 - 58
[6] 国家气象中心气象要素的客观预报——MOS系统
刘还珠
赵声蓉
陆志善
赵翠光
杨元琴
李玉华
[J]. 应用气象学报, 2004, (02) : 181 - 191
[7] MOS,PP方法在降水及温度预报中的效果对比检验
李玉华
耿勃
吴炜
王建国
[J]. 山东气象, 2000, (04) : 14 - 15+24
[8] 基于人工神经网络的集成预报方法研究和比较
金龙
陈宁
林振山
[J]. 气象学报, 1999, (02) : 71 - 80
[9] 卡尔曼滤波方法在天气预报中的应用
陆如华，何于班
[J]. 气象, 1994, (09) : 41 - 43+40
[10] 气象统计分析与预报方法[M]. 气象出版社 , 黄嘉佑编著, 2000

← 1 2 →