抽样调查中缺失数据的插补方法

被引：27

作者：

杨军 ^{[1
]}

赵宇 ^{[1
]}

丁文兴 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学工程系统工程系

[2] 中国标准化研究院

来源：

数理统计与管理 | 2008年 / 05期

关键词：

缺失数据; 插补; 单一插补; 多重插补; 回答概率;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2008.05.004

中图分类号：

TB114 [概率论、数理统计的应用];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

在抽样调查等实际问题中,经常出现数据缺失.针对这类问题,通常的处理方法之一是对数据进行插补。本文综述了抽样调查中处理缺失数据常用的插补方法。重点讨论了单一插补的方差估计与多重插补的简化计算以及使用回答概率的单一插补等。最后讨论目前插补所面临的问题与其发展方向.

引用

页码：821 / 832

页数：12

共 13 条

[1] 比例Bootstrap及其方差估计的相合性 [J].

杨军 ;

邹国华 .

中国科学院研究生院学报, 2007, (03) :273-279

[2] 使用回答概率的回归插补 [J].

杨军 ;

赵宇 .

工程数学学报, 2008, (04) :616-622

[3] 辅助变量不完全情形下的回归插补及其方差估计 [J].

杨军 ;

赵宇 .

系统工程理论与实践, 2008, (01) :146-150

[4]

缺失数据统计分析[M]. - 中国统计出版社 , (美)RoderickJ.A.Little, 2004

[5]

探索真相[M]. - 中国统计出版社 , 赵民德, 2001

[6] Two noniterative algorithms for computing posteriors [J].

Yang, Jun ;

Zou, Guohua ;

Zhao, Yu .

COMPUTATIONAL STATISTICS, 2008, 23 (03) :443-453

[7]

Nearest neighbour approach in the least-squares data imputation algorithms[J] . I. Wasito,B. Mirkin.Information Sciences . 2004 (1)

[8]

Missing at Random, Likelihood Ignorability and Model Completeness[J] . Guobing Lu,John B. Copas.The Annals of Statistics . 2004 (2)

[9] Jackknife variance estimation for nearest-neighbor imputation [J].

Chen, JH ;

Shao, J .

JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2001, 96 (453) :260-269

[10] SIGNIFICANCE LEVELS FROM REPEATED P-VALUES WITH MULTIPLY-IMPUTED DATA [J].

LI, KH ;

MENG, XL ;

RAGHUNATHAN, TE ;

RUBIN, DB .

STATISTICA SINICA, 1991, 1 (01) :65-92

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