BP 网络用于水文预测的几个问题探讨

被引：113

作者：

刘国东

丁晶

机构：

[1] 四川联合大学水利系

来源：

水利学报 | 1999年 / 01期

关键词：

BP网络，水文预测，训练法;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.1999.01.012

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

近年来人工神经网络（ＡＮＮ）在水文分析和水文预测中的应用越来越广泛，然而应用人工神经网络的ＢＰ模型进行水文预测却存在网络结构的确定、收敛准则的选择、训练速度较慢和预测精度等问题，本文通过两个实例发现训练样本的复杂性对ＢＰ网络结构有较大影响，讨论了收敛准则选择的问题，给出加快训练速度的几项改进措施，实例表明ＢＰ网络是一种精度较高的水文预测模型．

引用

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