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图像语义分析与理解综述
被引:20
作者
:
高隽
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机构:
合肥工业大学计算机与信息学院
高隽
谢昭
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机构:
合肥工业大学计算机与信息学院
谢昭
张骏
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合肥工业大学计算机与信息学院
张骏
吴克伟
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机构:
合肥工业大学计算机与信息学院
吴克伟
机构
:
[1]
合肥工业大学计算机与信息学院
来源
:
模式识别与人工智能
|
2010年
/ 23卷
/ 02期
关键词
:
图像理解;
语义鸿沟;
语义一致性;
语义评价;
D O I
:
10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2010.02.009
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
语义分析是图像理解中高层认知的重点和难点,存在图像文本之间的语义鸿沟和文本描述多义性两大关键问题.以图像本体的语义化为核心,在归纳图像语义特征及上下文表示的基础上,全面阐述生成法、判别法和句法描述法3种图像语义处理策略.总结语义词汇的客观基准和评价方法.最后指出图像语义理解的发展方向.
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用于图分类的组合维核方法
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李宇峰
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合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室
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用于图分类的组合维核方法
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合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室
合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室
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史忠植
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
史忠植
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计算机学报,
2007,
(03)
:397
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[9]
图像理解的关键问题和方法研究[D]. 谢昭.合肥工业大学. 2007
[10]
图像理解理论与方法[M]. 科学出版社 , 高隽, 2009
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