肺癌肿瘤标记物联合检测的信息提示和预测分析

目的:研究肺癌检测指标组合、联检标准和预测模式。 方法:采用蛋白芯片测量技术检测肺癌组和非癌组 12项肿瘤标记物 (TM)粗选指标 ,在此基础上制定组合联检方案 ,并引入数学函数式和构建肿瘤预测图。 结果 :(1)非癌组与肺癌组 12项标记物中糖链抗原 19- 9(CA19- 9)、神经元特异性烯醇化酶 (NSE)、癌胚抗原 (CEA)、糖链抗原 2 4 2 (CA2 4 2 )、癌抗原 12 5 (CA12 5 )、铁蛋白 (Ferritin) 6项测定值差异有统计学意义 (P均 <0 .0 1)。 (2 )非癌组与肺癌组 12项标记物阳性检测实验中 6项指标检测阳性率差异有统计学意义 (P均 <0 .0 1) ,其中肺癌组CEA、CA2 4 2和 CA12 5呈现高阳性检出率 ,结合测定值选择该 3项指标作为联检核心指标。 (3)联检技术参数优于单检技术参数 ,预测阳性率与联检阳性率高度吻合。 结论 :将联合检测与公式判定组合应用 ,对肿瘤的筛选、临床辅诊、疗效判定和随访跟踪具有重要价值