共 4 条
- [1] Genetic algorithms for the traveling salesman problem based on a heuristic crossover operation.[J].Károly F. Pál.Biological Cybernetics.1993, 5
- [2] 模式识别原理.[M].黄振华;吴诚一编;.浙江大学出版社.1991,
- [3] 聚类分析.[M].方开泰;潘恩沛著;.地质出版社.1982,
基于遗传算法的动态聚类方法
被引：11
作者：
戴晓晖
李敏强
寇纪淞
机构：
[1] 天津大学系统工程研究所!天津
来源：
关键词：
遗传算法;
动态聚类;
全局优化;
数据分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
O229 [搜索理论];
学科分类号：
摘要：
针对常规动态聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题，本文另辟蹊径，提出了一种基于ＧＡ 的动态聚类方法，并将它应用到数据库的数据分析中． 计算结果表明，该方法是一个具有全局最优解的动态聚类方法，其结果明显好于Ｋ－均值聚类算法．
引用
收藏
页码：108 / 110+116
+116
页数：4
相关论文