基于遗传算法的BP网络实现海底底质分类

被引：20

作者：

阳凡林 ^{[1
]}

刘经南 ^{[2
]}

赵建虎 ^{[3
]}

独知行 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东科技大学地球信息科学与工程学院

[2] 武汉大学校长办公室

[3] 武汉大学测绘学院

来源：

测绘科学 | 2006年 / 02期

关键词：

BP网络; 共生矩阵; 分形; 分类; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文利用灰度纹理共生矩阵和两个分维数作为特征矢量,采用遗传算法训练BP网络,进行海底底质监督分类。以海底侧扫声纳图像为例,通过实测数据验算,取得了理想的效果。

引用

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页码：111 / 114+8 +8

页数：5

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共 2 条

[1] 人工神经网络实用教程[M]. 浙江大学出版社 , 杨建刚编著, 2001
[2] Appli-cation of Neural and Statistical Classifiers to the Problemof Seafloor Characterization .2 Michalopoulou Z,Alexandrou D,Moustier C. IEEE Journal of O-ceanic Engineering . 1995