基于变量相关性特征聚类的多场景分布式电源规划

被引：13

作者：

卢光辉 ^{[1
,2
]}

滕欢 ^{[1
,2
]}

廖寒逊 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 四川大学电气工程学院

[2] 智能电网四川省重点实验室(四川大学)

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2020年 / 32卷 / 12期

关键词：

多元时序; 变量相关性特征聚类; 分布式电源投资商收益; 配电网公司收益;

D O I：

10.19635/j.cnki.csu-epsa.000462

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

分布式电源和负荷功率的时序随机性给分布式电源规划带来巨大挑战。首先,将全年各时段的风速、光照强度和负荷大小组成多元时序数据并进行变量相关性特征聚类,得到全年典型规划场景以及对应的权重;然后,建立以分布式电源投资商收益、配电网公司收益最大化为优化目标的分布式电源规划模型,并采用非支配排序遗传算法2对模型进行求解得到帕累托最优解集,采用基于熵权的逼近理想解排序决策法对帕累托最优解集进行多目标折中决策,得到规划方案。仿真算例验证了所提出方法的有效性。

引用

页码：95 / 101

页数：7

共 20 条

[1]

考虑场景聚类的分布式光伏布点规划研究.[D].鲁思棋.北京交通大学.2018, 06

[2]

微网运行经济型及HOMER软件应用研究.[D].赵长龙.西南交通大学.2015, 01

[3]

基于遗传算法的多目标寻优策略的应用研究.[D].李莉.江南大学.2008, 03

[4]

An economic analysis model for the energy storage system applied to a distribution substation.[J].Rong-Ceng Leou.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2011, 1

[5] 基于特征指标降维及熵权法的日负荷曲线聚类方法 [J].