基于案例推理的纺纱质量预测模型研究

被引：12

作者：

韩江洪 ^{[1
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刘小平 ^{[1
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杜兆芳 ^{[1
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毕翔 ^{[1
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陆阳 ^{[1
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机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 教育部安全关键工业测控技术工程研究中心

[3] 安徽农业大学

来源：

系统仿真学报 | 2009年 / 05期

关键词：

基于案例的推理; 纺纱; 质量预测; 模型;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2009.05.066

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对纺织企业的纱线质量控制问题,提出了基于案例推理(CBR)的纱线质量预测模型。利用纺织企业纱线生产中积累的历史数据构建案例库,采用聚类算法为其建立索引结构。在此基础上,使用最近邻法分两步检索出相似案例,并对相似案例进行修改以获得预测值,同时采取主动学习策略保存当前案例,更新案例库。最后使用纺纱生产的实际数据进行仿真,得到具有较高精度的预测结果,验证了模型的有效性。

引用

页码：1347 / 1351

页数：5

共 9 条

[1] 基于混合Petri网建模的纺织生产调度研究 [J].