一种改进的基于差分进化的多目标进化算法

被引：6

作者：

李珂

郑金华

机构：

[1] 湘潭大学信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 29期

关键词：

多目标优化; 差分进化; 多目标进化算法(CDE);

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

近年来运用进化算法(EAs)解决多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problems MOPs)引起了各国学者们的关注。作为一种基于种群的优化方法,EAs提供了一种在一次运行后得到一组优化的解的方法。差分进化(DE)算法是EA的一个分支,最开始是用来解决连续函数空间的问题。提出了一种改进的基于差分进化的多目标进化算法(CDE),并且将它与另外两个经典的多目标进化算法(MOEAs)NSGA-Ⅱ和SPEA2进行了对比实验。

引用

页码：51 / 56

页数：6