矿区采空塌陷危险性预测的Bayes判别分析法

被引：26

作者：

宫凤强 ^{[1
,2
]}

刘科伟 ^{[1
]}

李志国 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学资源与安全工程学院

[2] 瑞士洛桑联邦理工大学岩石力学实验室

来源：

采矿与安全工程学报 | 2010年 / 27卷 / 01期

关键词：

采空区; 塌陷危险性; 预测; Bayes判别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD327 [岩石沉陷及安全措施];

学科分类号：

081903 [安全技术及工程];

摘要：

提出了矿区采空塌陷危险性预测的Bayes判别分析方法.首先分析了目前因采空区塌陷导致灾害事故发生的危害程度,随后介绍了Bayes判别分析方法的原理、判别准则和检验方法,在此基础上考虑采空区塌陷问题的具体特点和影响因素,选取北京西山某矿区的典型塌陷情况作为案例,对Bayes方法的运用进行了具体说明.分别选取了覆盖层类型、覆盖层厚度、地质构造复杂程度、矿层倾角、采空区体积率、采空区距地表的垂深和采空区空间叠置层数作为判别指标,以历史上17个典型塌陷资料作为学习样本进行训练,建立采空塌陷危险性预测的Bayes判别分析模型,并利用回代估计法对该模型进行检验.研究结果显示,训练后的模型判别结果完全符合实际情况.将该模型运用于7个预测样本的判别中,判别结果也和实际情况一致,说明Bayes判别分析模型具有良好的判别能力.

引用

页码：30 / 34+39 +39

页数：6

共 16 条

[1]

距离判别法在公路隧道围岩分类中的应用 [J].