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免疫遗传算法及在新产品投入计划中的应用
被引:21
作者
:
汪定伟
论文数:
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引用数:
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机构:
中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所沈阳,沈阳
汪定伟
于海斌
论文数:
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引用数:
0
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机构:
中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所沈阳,沈阳
于海斌
机构
:
[1]
中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所沈阳,沈阳
来源
:
控制理论与应用
|
2002年
/ 05期
关键词
:
免疫系统;
遗传算法;
机器学习;
新产品投入计划;
半无限规划;
约束优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
提出一种新的求解复杂约束优化问题的免疫遗传算法 .算法首先产生大量抗原来训练抗体 ,从而建立起一个具有自体和非自体识别能力的免疫系统 .将该免疫系统嵌入到遗传算法中 ,即可在遗传过程中不经解码就能识别非法或不可行的染色体 .算法有效地改进了遗传算法求解复杂约束优化问题的性能 .算法用于求解用半无限规划模型描述的新产品投入计划问题 ,获得了满意的结果 .
引用
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页码:725 / 730
页数:6
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