基于多种群的自适应免疫进化计算

被引：4

作者：

宋丹

傅明

不详

机构：

[1] 长沙理工大学计算机与通信工程学院

[2] 长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙湖南财经高等专科学校信息管理系

[3] 长沙

[4] 长沙

来源：

关键词：

免疫算法; 多种群; 优化计算; 进化算法;

D O I：

10.13195/j.cd.2005.11.53.songd.011

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

将免疫思想同思维进化计算相结合,提出一种新的基于多种群的自适应免疫进化算法(IABM),算法定义了选择、记忆、克隆、超变异、抑制5种基本算子.试验结果表明该算法具有高效的收敛速度,并能收敛到全局最优点.与多种群遗传算法和思维进化计算相比,IABM收敛速度更快,收敛率更高.

引用

页码：53 / 57+62

页数：6