人工智能在配电网高阻接地故障检测中的应用及展望

被引:22
作者
白浩
李鹏
袁智勇
于力
姜臻
机构
[1] 南方电网科学研究院
基金
国家重点研发计划;
关键词
高阻接地故障; 故障检测; 配电网; 人工智能; 人工神经网络;
D O I
10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2019.02.006
中图分类号
TM862 [过电压保护装置]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080803 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
配电网发生高阻接地故障时,接地电阻较大并伴随着电弧熄灭与重燃,导致故障电流很小且随机性强,传统过电流保护装置无法辨识和动作。人工智能技术提高了高阻接地故障检测的灵敏性和准确率。本文首先介绍了高阻接地故障检测数据库的构建方法;然后从信号采集、特征提取以及分类器选取对人工智能在高阻接地故障识别的应用进行了分析和探讨;最后总结了人工智能应用于高阻接地故障检测需要解决的关键问题,为后续相关研究提供了解决思路。
引用
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