学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于BP神经网络的玻璃瓶裂纹检测模型
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
严太山
机构
:
[1]
湖南理工学院计算机系 湖南岳阳
来源
:
科技情报开发与经济
|
2005年
/ 15期
关键词
:
神经网络;
BP算法;
裂纹检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要
:
阐述了BP神经网络的基本原理,介绍了一种直接估算最佳隐含层节点数的方法。针对普通的玻璃瓶裂纹检测算法存在的问题,提出了一种基于BP神经网络的玻璃瓶裂纹检测模型。实验表明,该模型的检测效果与普通算法相比有了明显的提高。
引用
收藏
页码:182 / 183
页数:2
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据