基于测度的网格聚类算法附视频

被引:1
作者
白鹭
马骥
机构
[1] 沈阳大学信息工程学院
关键词
聚类; 算法; 计数测度; 分辨率;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.01 [];
学科分类号
081201 ; 1201 ;
摘要
基于测度的网格聚类方法在数据空间上定义计数测度,并以计数测度构造目标函数.通过调整划分数据空间的分辨率,使目标函数值最大,从而实现分辨率的自动确定.在此分辨率下,某些数据细节被忽略,但是数据的主要属性和关系更为明显.距离较近的数据将被聚类到属性相同的同一簇中,使簇间的数据相似性最小,簇内的数据相似性最大.算法中没有对参数值进行人为设定,可以实现提高准确性的目的.
引用
收藏
页码:61 / 64
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]  
现代数据分析[M]. - 机械工业出版社 , 吴今培, 2006
[2]  
应用多元统计分析[M]. - 北京大学出版社 , 高惠璇编著, 2005
[3]  
测度论讲义[M]. - 科学出版社 , 严加安著, 2004
[4]  
数据挖掘与知识发现[M]. - 高等教育出版社 , 李雄飞, 2003
[5]  
工业系统的故障检测与诊断[M]. - 机械工业出版社 , (美)蒋浩天(L.H.Chiang)等著, 2003
[6]  
测度与概率[M]. - 北京师范大学出版社 , 严士健, 1994