基于改进BP神经网络的柴油机故障诊断研究

被引：8

作者：

黄勇

郭晓平

机构：

[1] 大连理工大学内燃机研究所

来源：

汽车科技 | 2009年 / 02期

关键词：

改进BP算法; 神经网络; 柴油机故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK428 [检修与维护];

学科分类号：

摘要：

根据柴油发动机故障与征兆之间关系来建立一种采用BP算法前馈型神经网络结构,然而采用标准BP算法对神经网络训练进行训练,但存在收敛速度慢等问题。因此,又采用添加动量项和自适应学习速率两种方法对标准BP算法进行改进,并将改进的BP算法运用于神经网络训练,结果表明改进的BP神经网络能够改善收敛速度慢的缺点,而且预测故障效果较好。

引用

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