基于本体学习的个性化网页推荐

为了高效和便捷地满足用户的信息需求,使用户得到有价值的个性化网页推荐。针对传统个性化技术的不足,提出基于本体学习的个性化网页推荐方法,采用领域本体构建用户的兴趣模型,并采用基于语义本体的相似度算法提高推荐的准确率。实验结果表明,与其他推荐方法相比该算法具有更高的推荐准确率和召回率。