基于神经网络的自适应模糊控制器

被引：11

作者：

廖俊，林建亚

机构：

[1] 浙江大学流体传动及控制研究所

来源：

信息与控制 | 1995年 / 05期

关键词：

神经网络，模糊控制，学习算法;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1995.05.009

中图分类号：

TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

摘要：

本文提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器。控制器为５层前向结构，其输入和输出均为数值量。根据给定的训练数据，通过学习算法，能够实现前件参数和后件参数的辨识，提取控制规则，最后通过仿其实验证明了这种方法的有效性。

引用

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页码：312 / 315

页数：4

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共 1 条

[1] 神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,