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中国电力需求周期的H-P滤波分解.[J].刘广迎;李翔;.财经界(学术版).2009, 04
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基于H-P滤波预测技术的年用电量预测模型研究
被引：10
作者：
曾鸣
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陈春武
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刘洋
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]
马明娟
[1
]
钱霞
[2
]
机构：
[1] 华北电力大学经济与管理学院
[2] 华电招标有限公司
来源：
关键词：
年用电量预测;
H-P滤波预测法;
指数回归模型;
分布滞后回归模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM714 [负荷分析];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
针对电力市场预测电力负荷受众多因素影响及各类预测模型模拟预测误差较大的问题,为提高负荷预测精度,基于H-P滤波预测法将等维信息法、指数回归模型及分布滞后回归模型引入年用电量预测中,通过双层预测降低预测误差,并结合实例比较。对比结果,滤波滞后回归模型的预测综合得分高于滤波指数回归模型。
引用
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页数：4
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