基于3D Zernike矩的三维地形匹配算法及性能分析

被引:9
作者
叶斌 [1 ]
胡修林 [1 ]
张蕴玉 [1 ]
陈海峰 [2 ]
机构
[1] 华中科技大学电子与信息工程系
[2] 中国航天科工集团公司第三研究院
关键词
三维地形匹配; 3D Zernike矩; 面特征; Camberra距离;
D O I
暂无
中图分类号
V249.32 [导航系统];
学科分类号
摘要
提出了一种基于面特征的三维地形匹配算法。在算法中,与三维地形具有一一对应关系的3D Zernike矩用来描述参考高程图(DEM)和恢复地形高程图(REM),三维地形匹配转化为基于3D Zernike矩的特征向量匹配。匹配按先粗后精两步进行,在粗匹配中,匹配窗口滑动步长设定为5个象素,采用较低阶数的3D Zernike矩。在精匹配中,只对3个最优粗匹配位置的邻近区域进行精匹配,匹配窗口滑动步长为1个象素,采用较高阶数的3DZernike矩。两块地形的相似度以它们的3D Zernike矩间Camberra距离来度量,距离越小越相似,反之亦然。本算法属于特征面匹配,相对于基于特征点和特征线的地形匹配,理论和实验证明该算法具有更高的匹配概率、匹配精度和更强的抗噪声能力。
引用
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共 3 条
[1]   三维对象模型与地形的匹配方法研究 [J].
宋汉辰 ;
魏迎梅 ;
吴玲达 .
计算机辅助设计与图形学学报, 2003, (09) :1167-1171
[2]  
导航系统[M]. 航空工业出版社 , 袁信等编著, 1993
[3]  
Matching aerial images to 3-D terrain maps. Jeffrey J Rodrigueze. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1990