两种遥感图像增强方法对图像分类的适宜性分析

被引：2

作者：

王志杰 ^{[1
]}

谭伟 ^{[1
]}

罗扬 ^{[2
]}

机构：

[1] 贵州大学林学院

[2] 贵州省林业科学研究院

来源：

山地农业生物学报 | 2008年 / 04期

关键词：

遥感图像增强; 锐化处理; 去霾处理; 监督分类; Kappa系数;

D O I：

10.15958/j.cnki.sdnyswxb.2008.04.016

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

通过对遥感图像空间增强的锐化处理与辐射增强的降噪处理进行基于像元的监督分类,结合野外实地调查与增强前图像分类结果的比较,进行了两种增强方法对于图像分类的精度分析,研究表明,未增强图像进行监督分类的精度为58.41%,Kappa系数值为0.473 8;锐化处理后图像分类精度提高至62.77%,Kappa系数值为0.522 7;而去霾处理后图像分类精度可达89.00%,Kappa系数值达0.862 5,是较适于进行基于像元图像分类的增强处理方法。

引用

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