基于执行依赖启发式动态规划的预分解窑优化控制

被引：4

作者：

林小峰 ^{[1
]}

段拴峰 ^{[1
]}

杨宝生 ^{[1
]}

曹德光 ^{[2
]}

机构：

[1] 广西大学电气工程学院

[2] 广西大学材料科学与工程学院

来源：

科技通报 | 2010年 / 26卷 / 05期

关键词：

执行依赖启发式动态规划; 神经网络; 水泥预分解窑; 优化控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.1 [];

学科分类号：

摘要：

水泥预分解窑系统(PCK)参数较多,且难以建立精确的数学模型。为了提高水泥生产稳定性及水泥熟料质量,本文介绍了一种基于自适应动态规划的执行依赖启发式动态规划(ADHDP)的优化控制算法,建立了水泥预分解窑系统的人工神经网络模型,研究了执行依赖启发式动态规划在水泥预分解窑系统中的优化控制。仿真结果表明:执行依赖启发式动态规划算法提高了水泥生产的稳定性,达到了优化控制的效果。

引用

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