基于机载LiDAR数据的玉米叶面积指数反演

被引：11

作者：

刘婷 ^{[1
]}

苏伟 ^{[1
]}

王成 ^{[2
]}

刘睿 ^{[1
]}

李治 ^{[3
]}

姜方方 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 中国科学院对地观测与数字地球科学中心

[3] 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

来源：

中国农业大学学报 | 2016年 / 21卷 / 03期

关键词：

玉米; 激光雷达; 点云分类; 孔隙率; 叶面积指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）]; TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

以机载LiDAR离散点云数据为数据源,基于植被冠层孔隙率与叶面积指数的关系,提出一种反演大田玉米叶面积指数的方法。对反演LAI和实测LAI进行对比分析,结果表明:基于Axelsson改进的不规则三角格网加密方法可以将地面点和非地面点分开,结合高分辨率影像能够提取出玉米冠层点云;基于孔隙率反演LAI,尼尔逊参数的选择对结果影响很大,利用扫描天顶角模拟尼尔逊参数,LAI反演结果接近于真实情况。利用机载LiDAR点云数据能精确地反演大田玉米LAI,该研究方法适用于中等高度的农作物,可以扩展到甜菜、甘蔗等其他中等高度农作物。

引用

页码：104 / 111

页数：8

共 20 条

[1]

DEM Generation from Laser ScannerData Using Adaptive TIN Models. Axelsson P. InternationalArchives of Photogrammetry and Remote Sensing . 2000

[2]

A theoretical analysis of the frequency of gaps in plant stands. T. Nilson. Agricultural Meteorology . 1971

[3]

Estimating forest LAI profiles and structural parameters using a ground-based laser called ’Echidna’. Jupp David L B,Culvenor D S,Lovell J L,Newnham G J,Strahler A H,Woodcock C E. Tree Physiology . 2009

[4]

Evaluation of hemispherical photography for determining plant area index and geometry of a forest stand. J.M. Chen,T.A. Black,R.S. Adams. Agricultural and Forest Meteorology . 1991

[5]

Direct and Indirect Estimation of Leaf Area Index, f APAR , and Net Primary Production of Terrestrial Ecosystems[J] . Stith T. Gower,Chris J. Kucharik,John M. Norman. &nbspRemote Sensing of Environment . 1999 (1)

[6] Retrieval of leaf area index in different vegetation types using high resolution satellite data [J].

Colombo, R ;

Bellingeri, D ;

Fasolini, D ;

Marino, CM .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2003, 86 (01) :120-131

[7] Patterns of covariance between forest stand and canopy structure in the Pacific Northwest [J].

Lefsky, MA ;

Hudak, AT ;

Cohen, WB ;

Acker, SA .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2005, 95 (04) :517-531

[8]

Spatial variability of terrestrial laser scanning based leaf area index[J] . Guang Zheng,L. Monika Moskal. &nbspInternational Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation . 2012

[9]

遥感物理[M]. 北京大学出版社 , 徐希孺编著, 2005

[10]

基于数学形态学原理和TerraScan的Lidar点云数据分类方法研究[D]. 刘文.国家海洋局第一海洋研究所 2008

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