基于广义差别矩阵的核和属性约简算法

被引：19

作者：

杨明

杨萍

机构：

[1] 南京师范大学数学与计算机科学学院

来源：

控制与决策 | 2008年 / 09期

关键词：

粗糙集; 广义差别矩阵; 核; 属性约简;

D O I：

10.13195/j.cd.2008.09.91.yangm.021

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

属性约简是粗糙集理论的重要研究内容.为此引入广义差别矩阵,提出基于广义差别矩阵的核和属性约简算法.该框架可有效避免连续属性值离散化,且有利于与其他机器学习方法相结合.理论分析表明,所提出的算法是有效而可行的.

引用

页码：1049 / 1054

页数：6

共 8 条

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