基于神经网络建模的种子精选机遗传最优控制

为解决原有的精选机控制系统难以实现不同类型、品种、批次的种子的分级精选问题 ,提出了一种新的控制算法。该算法通过采用 RBF神经网络实现对种子精选过程的离线建模和在线修正 ,然后利用遗传算法实现对种子精选过程模型寻优 ,从而实现最优控制。使用 5 XZW-1.5型重力精选机及微机控制系统 ,将人工手动调节的分级结果与该文的控制策略作对比实验。结果表明 ,提高了种子的总获选率 ,该算法对同类的控制系统也具有指导意义。