基于Rough集的空间属性数据挖掘的研究与实践

被引：7

作者：

李龙澍

倪志伟

凌成

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理实验室

[2] 安徽大学计算智能与信号处理实验室合肥

[3] 安徽大学计算机科学与工程系

[4] 合肥

来源：

系统仿真学报 | 2002年 / 12期

关键词：

地理信息系统; 数据约简; 数据挖掘; Rough集;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2002.12.040

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

介绍了地理信息系统(GIS)的概念,深入研究了空间数据库的特性,探讨了Rough集理论,分析了Rough集合和空间数据的关系,讨论了差别矩阵的概念和算法,应用信息熵和模糊数学理论,给出了空间数据库属性数据的数据约减和数据挖掘算法。最后分析了一个应用事例,从而验证了算法的可行性。

引用

页码：1702 / 1705

页数：4

共 6 条

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