基于自适应遗传算法的系统PSS参数优化

被引:2
作者
刘杨名
严正
机构
[1] 上海交通大学电气工程系
关键词
多机电力系统; 电力系统稳定器; 自适应遗传算法; 低频振荡;
D O I
暂无
中图分类号
TM44 [稳定器];
学科分类号
摘要
多机电力系统中,电力系统稳定器PSS(Power System Stabilizer)的优化配置是一个复杂的非线性优化问题。一般PSS的配置包括其安装地点的选择和参数的优化。先根据参与因子法对PSS的安装地址进行选择,而后重点研究运用改进的自适应遗传算法AGA(Adaptive Genetic Algorithm)对多机系统PSS参数进行优化。这种方法中交叉率和变异率能够随适应度自动改变,而不是恒定不变。该方法的优点是改善了传统的遗传算法GA(Genetic Algorithm)中容易出现的"早熟"现象,提高了寻优过程的收敛性和稳定性。仿真结果表明,采用的自适应遗传算法在收敛性、计算时间和参数稳定上都优于传统遗传算法,将经过参数优化后的PSS加装到系统中,不仅可以克服低频振荡现象,而且使系统的暂态稳定性和静态稳定性都得到大幅度增强。
引用
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页码:129 / 132+136 +136
页数:5
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