组合核函数支持向量机在水中目标识别中的应用

被引:9
作者
陆阳
王海燕
田娜
机构
[1] 西北工业大学航海学院
关键词
支持向量机; 核函数; 目标识别;
D O I
暂无
中图分类号
TB565 [水声仪器与设备];
学科分类号
摘要
论文研究了支持向量机核函数构成条件以及不同核函数的特性,结合水中目标识别技术特点,提出了一种组合核函数支持向量机的方法。提取了基于小波变换的舰船辐射噪声奇异性、尺度-过零、尺度-能量特征,对水中目标进行了SVM分类识别。研究表明,基于组合核函数的支持向量机分类识别效果优于单独核函数的支持向量机识别效果。
引用
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共 1 条
[1]   关于统计学习理论与支持向量机 [J].
张学工 .
自动化学报, 2000, (01) :36-46