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神经网络有杆泵诊断专家系统
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
冯定
周迪勋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江汉石油学院,武汉工业大学
周迪勋
机构
:
[1]
江汉石油学院,武汉工业大学
来源
:
石油机械
|
1996年
/ 01期
关键词
:
有杆泵,故障分析,神经网络,专家系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
人工神经网络技术的出现为抽油机井智能化诊断提供了一条崭新的途径。在简要介绍神经网络有杆泵诊断专家系统原理基础上,叙述了用于诊断系统的神经网络BP学习算法,以及应用现有的实测示功图和井声曲线图作为样本,对神经网络进行训练,最后应用这种算法建成有杆泵诊断专家系统。
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页数:6
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[1]
抽油机井声测试与井下诊断
[J].
庞振国
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机构:
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庞振国
;
袁秀明
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机构:
北京石油勘探开发研究院
袁秀明
.
石油钻采工艺,
1992,
(04)
:71
-74+58
[2]
有杆泵抽油诊断的专家系统
[J].
张嗣伟
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机构:
石油大学(北京)
张嗣伟
.
石油机械,
1991,
(11)
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