机器人接受度的影响因素

被引:27
作者
许丽颖 [1 ,2 ]
喻丰 [1 ]
机构
[1] 西安交通大学人文社会科学学院
[2] 香港城市大学应用社会科学系
关键词
人工智能; 机器人; 社会心理学; 机器人接受度; 人-机器人交互;
D O I
暂无
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
随着技术发展,机器人作为人工智能的主要载体会越来越多地出现在人类的生活与工作中.在这样的背景下,机器人是否为人所接受,或者在何种条件下何种机器人更易于被何种人接受,成为亟须探讨的前瞻性问题.现有机器人接受度模型或理论过于简略,或流于简单变量回归.我们从机器人、人类以及人与机器人交互3个方面评述了机器人接受度的影响因素.具体而言,机器人本身的特征,如视觉形象、拟人化、听觉特征、触觉特征、行为和动作特征等均会不同程度地影响人类对其的接受程度;同时机器人的工具性能力和社会性能力与机器人的用途交互影响人类对其的接受程度.在人类因素上,性别、年龄、文化均会对机器人的接受度产生影响,同时人类的人格特质、自我效能等个体性因素也显著影响其对机器人的接受度.在人-机器人交互层面上,交互经验及反馈、对机器人温暖与能力的知觉均影响人类对机器人的接受度.我们认为,实际上人类对机器人的接受程度和反应是正反两面的:一方面因强调其能力而对其过度信任;而另一方面却因忽视其体验而对其进行攻击.综合所有可能因素,我们也认为拟人化可能是影响人类对机器人接受度的核心变量,而机器人接受度的最终问题则必然是涉及机器人的道德问题.
引用
收藏
页码:496 / 510
页数:15
相关论文
共 46 条
  • [1] 萌:感知与后效[J]. 许丽颖,喻丰,周爱钦,杨沈龙,丁晓军.心理科学进展. 2019(04)
  • [2] 如何做出道德的人工智能体?——心理学的视角
    喻丰
    许丽颖
    [J]. 全球传媒学刊, 2018, 5 (04) : 24 - 42
  • [3] 拟人化:从“它”到“他”[J]. 许丽颖,喻丰,邬家骅,韩婷婷,赵靓.心理科学进展. 2017(11)
  • [4] 大数据背景下的心理学:中国心理学的学科体系重构及特征
    喻丰
    彭凯平
    郑先隽
    [J]. 科学通报, 2015, 60(Z1) (Z1) : 520 - 533
  • [5] Self-efficacy and acceptance of robots[J] . Rita Latikka,Tuuli Turja,Atte Oksanen.Computers in Human Behavior . 2019
  • [6] Why Would I Use This in My Home? A Model of Domestic Social Robot Acceptance
    de Graaf, Maartje M. A.
    Ben Allouch, Somaya
    van Dijk, Jan A. G. M.
    [J]. HUMAN-COMPUTER INTERACTION, 2019, 34 (02): : 115 - 173
  • [7] Involve the user! Changing attitudes toward robots by user participation in a robot prototyping process[J] . Natalia Reich-Stiebert,Friederike Eyssel,Charlotte Hohnemann.Computers in Human Behavior . 2019
  • [8] People are averse to machines making moral decisions[J] . Yochanan E. Bigman,Kurt Gray.Cognition . 2018
  • [9] Are robots becoming unpopular? Changes in attitudes towards autonomous robotic systems in Europe[J] . Timo Gnambs,Markus Appel.Computers in Human Behavior . 2018
  • [10] Predicting intention to work with social robots at anticipation stage: Assessing the role of behavioral desire and anticipated emotions[J] . Nuno Pi?arra,Jean-Christophe Giger.Computers in Human Behavior . 2018