铁路车站信号设备故障诊断专家系统的研究

被引：2

作者：

王书强

匡兴杰

张喜

机构：

[1] 北京交通大学交通运输学院

[2] 北京交通大学交通运输学院北京

[3] 北京

来源：

铁路计算机应用 | 2005年 / 01期

关键词：

铁路信号; 故障诊断; 人工智能; 专家系统; 知识库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对铁路车站信号设备故障诊断专家系统的原型开发结构进行设计分析。通过对铁路车站信号设备的常见故障进行具体分析,从构造知识库,到模型推理,为建立切实可行的专家系统进行详尽的阐述,为通过人工智能方法建立和开发我国铁路信号故障诊断专家系统提供重要依据。

引用

页码：9 / 12

页数：4