遗传算法BP神经网络的预报研究和应用

被引：50

作者：

吴建生

金龙

农吉夫

机构：

[1] 广西柳州师范高等专科学校数学与计算机系

[2] 广西气象减灾研究所

[3] 广西民族学院数学与计算机系广西柳州

[4] 广西南宁

来源：

数学的实践与认识 | 2005年 / 01期

关键词：

BP神经网络; 遗传算法; 月降水量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对目前 BP神经网络在实际气象预报应用中 ,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题 ,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构 ,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法 ,建立基于遗传算法的 BP网络模型 ,并以广西的月降水量进行实例分析 ,计算结果表明 ,该方法预报精度高、而且稳定 .

引用

页码：83 / 88

页数：6

共 6 条

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赵正佳 ;

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金龙 ;

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[3] 遗传算法与神经网络的结合 [J].

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徐博艺 ;

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系统工程理论与实践, 1999, (02) :66-70+113

[4] 遗传算法对热轧带钢精轧机组负荷分配BP网络参数的优化 [J].

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[5]

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