学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审

一种使用局部空间统计量的高分辨率影像显著结构提取方法

被引：2
作者：
陈一祥
秦昆
冯霞
机构：
[1] 不详
[2] 武汉大学遥感信息工程学院
[3] 不详
来源：
武汉大学学报(信息科学版) | 2014年 / 05期
关键词：
空间依赖; 局部空间统计量; 3D阈值化; 结构;
D O I：
10.13203/j.whugis20120144
中图分类号：
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号：
1404 ;
摘要：
使用三个局部空间统计量(局部Moran’s I、局部Geary’s C和Getis)来建模影像的空间依赖性,提出了一种简单有效的获取影像显著结构的方法。该方法通过对空间依赖强度特征图像进行3D阈值化来获取影像的同质区或边缘结构,实验结果表明了这三个局部空间统计量在建模影像空间依赖性和获取显著结构方面的性能差异。
引用
收藏
页码：531 / 535
页数：5
相关论文
共 4 条
  • [1] Unsupervised image segmentation evaluation and refinement using a multi-scale approach
    Johnson, Brian
    Xie, Zhixiao
    [J]. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2011, 66 (04) : 473 - 483
  • [2] Textural and local spatial statistics for the object-oriented classification of urban areas using high resolution imagery
    Su, Wei
    Li, Jing
    Chen, Yunhao
    Liu, Zhigang
    Zhang, Jinshui
    Low, Tsuey Miin
    Suppiah, Inbaraj
    Hashim, Siti Atikah Mohamed
    [J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2008, 29 (11) : 3105 - 3117
  • [3] The utility of texture analysis to improve per-pixel classification for high to very high spatial resolution imagery
    Puissant, A
    Hirsch, J
    Weber, C
    [J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2005, 26 (04) : 733 - 745
  • [4] Automatic detection of geospatial objects using multiple hierarchical segmentations .2 Akay,H. Gkhan,Aksoy,Selim. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2008
1