粗糙度量和模糊信息颗粒化

被引:3
作者
陈有安
郑丕谔
李光泉
机构
[1] 天津大学建筑工程学院!天津
[2] 天津大学管理学院!天津
关键词
粗糙度量; 模糊集; 模糊信息颗粒化; 认知;
D O I
暂无
中图分类号
O159 [模糊数学];
学科分类号
070104 ;
摘要
信息是由对象、属性、值组成的三元组 ,当对属性值用较粗的标度去度量时就得到了其论域上的粗糙度量 .据此构造了模糊集合理论的基础概念 ,即模糊集合是不确定标度下的粗糙度量 ,隶属函数则是粗糙程度不同的度量间的转换函数 ,模糊集合将信息模糊颗粒化 ,这些信息颗粒之间的相互关系就是模糊映射或模糊计算 .基于这些概念的模糊系统具有可理解性 .
引用
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页码:241 / 247+260 +260
页数:8
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系统工程学报, 1996, (03) :86-91
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[4]  
Now comes the time to defuzzify neuro-fuzzy models. Bersini H, Bontempi G. Fuzzy Sets and Systems . 1997