利用模糊模式识别诊断内燃机失火故障的研究

被引:12
作者
刘世元
杜润生
杨叔子
机构
[1] 华中理工大学机械学院信息研究所!武汉,华中理工大学机械学院信息研究所!武汉,华中理工大学机械学院信息研究所!武汉
关键词
内燃机; 故障诊断; 模糊模式识别; 失火; 转速波动;
D O I
10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2000.01.005
中图分类号
TK40 [一般性问题];
学科分类号
080707 [能源环境工程];
摘要
提出了一种基于模糊模式识别的内燃机失火故障综合诊断方法。通过建立简明实用的瞬时转速诊断模型并深入分析瞬时转速信号的波形特点 ,定义并提取了 10种无量纲的诊断特征参数。在此基础上 ,利用模糊模式识别技术对这些参数进行信息融合 ,首先快速识别整机有无失火故障 ,然后在有必要时再进行故障气缸定位。实验结果表明 ,该方法可以充分利用多种特征参数的信息互补性 ,提高了诊断效率和识别正确率 ,并能满足在线监测和实时诊断的要求
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共 3 条
[1]
利用神经网络诊断内燃机失火故障的研究 [J].
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