基于表情加权距离SLLE的人脸表情识别

被引：11

作者：

应自炉 ^{[1
,2
]}

李景文 ^{[1
]}

张有为 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学电子信息工程学院

[2] 五邑大学信息学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2010年 / 23卷 / 02期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

局部线性嵌入(LLE); 有监督局部线性嵌入(SLLE); 人脸表情识别; 表情加权距离;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2010.02.016

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

局部线性嵌入(LLE)算法没有考虑训练样本的类别信息,而有监督LLE(SLLE)算法等同处理类别之间的差异性.根据人脸表情的特点,各个表情类别之间的差异性是有区别的,据此,文中构造一种基于表情加权距离的SLLE算法.在计算训练样本之间距离时,对来自不同表情类别的样本距离选择不同的加权值,从而使表情类别的先验信息得到更充分利用.在JAFFE库上进行人脸表情识别实验结果表明,相比LLE算法和SLLE算法,该算法在一定邻域范围内获得更好的人脸表情识别率,是一种有效算法.

引用

页码：278 / 283

页数：6

共 5 条

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