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- [4] 数字山地框架下典型植被垂直带谱的空间模式识别与气候环境分析[D]. 李国明.成都理工大学 2012
基于SRTM DEM的ASTER GDEM数据修复方法研究
被引：3
作者：
罗学彬
[1
]
李国明
[2
]
赵登文
[1
]
应国伟
[2
]
机构：
[1] 成都颉达科技有限公司
[2] 国家测绘地理信息局第六地形测量队
来源：
关键词：
DEM;
数据空洞;
AO模型;
局部修正;
D O I：
10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2017.30.079
中图分类号：
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号：
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
摘要：
针对ASTER GDEM数据存在的数据空洞问题,本文以SRTM为基础数据源,基于Arc GIS的AO模型,提出了利用局部修正后的SRTM DEM作反距离加权平均逐像元插补ASTER GDEM的异常区域的方法。对其作内插处理填补细小空洞,再与较低分辨率的GTOPO 30地形数据作数据融合处理填补剩余较大空洞。研究结果表明:该方法是一种切实可行的获取完整地形数据的途径。
引用
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