中文文本情感词典构建方法

被引：146

作者：

阳爱民 ^{[1
]}

林江豪 ^{[2
]}

周咏梅 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东外语外贸大学思科信息学院

[2] 广东外语外贸大学国际工商管理学院

来源：

计算机科学与探索 | 2013年 / 7卷 / 11期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

情感词典; 情感分类; PMI算法; 朴素贝叶斯;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

互联网海量文本的情感分析是当前的一个研究热点。介绍了一种中文文本情感词典构建方法,该方法选用若干个情感种子词,利用搜索引擎返回的共现数,通过改进的PMI(pointwise mutual information)算法计算情感词的情感权值。将构建的情感词典应用到文本情感分类实验中,在不同的语料环境下,对比基于情感词典和朴素贝叶斯分类器下的文本情感分类效果,实验结果表明,构建的情感词典,可有效用于情感特征选择和直接用于情感分类,并且分类性能稳定。

引用

页码：1033 / 1039

页数：7

共 3 条

[1]

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朱艳辉 ;

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