采用二代曲波变换和反向传播神经网络的人脸识别方法

被引：7

作者：

许学斌

张德运

张新曼

潘煜

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院

来源：

西安交通大学学报 | 2008年 / 10期

关键词：

曲波变换; 人脸识别; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对小波变换在人脸识别中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于二代曲波变换的人脸识别方法.首先将所有样本图像和测试图像通过基于"打包"的快速离散曲波变换进行分解,获得不同尺度、不同角度的曲波变换系数,再利用曲波变换分解系数中包含了人脸重要特征信息的低频系数,作为特征参数送入反向传播(BP)神经网络中进行学习训练,最后将训练好的BP神经网络用于人脸识别.经剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验表明,所提方法的识别正确率达到95%,比Daub(2)小波基的小波变换方法的识别正确率提高了2.5%.

引用

页码：1213 / 1216+1284 +1284

页数：5

共 5 条

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