BP神经网络在水轮发电机组状态监测与诊断系统中的应用

被引：63

作者：

符向前

刘光临

蒋劲

机构：

[1] 武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉

来源：

武汉大学学报(工学版) | 2002年 / 01期

关键词：

神经网络; 故障诊断; 水轮机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM312 [水轮发电机];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

引用了一种改进的BP（backpropagation）神经网络训练方法 ,对水轮发电机组的故障诊断进行了分析诊断 .利用这种方法可以使BP网络得到更快的收敛速度 .使用了BP子网络方法对水轮发电机组故障进行了分类构造诊断网络 ,此诊断方法已用于水电厂故障诊断系统 ,文中阐述了神经网络诊断在系统中的具体实现

引用

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