社交网络站点社群信息过载的影响因素研究——加权小世界网络视角的分析

被引：6

作者：

王又然

机构：

[1] 南开大学商学院

来源：

情报科学 | 2015年 / 33卷 / 09期

关键词：

小世界网络模型; 社交网络站点; 信息过载;

D O I：

10.13833/j.cnki.is.2015.09.014

中图分类号：

G201 [信息理论];

学科分类号：

摘要：

基于加权小世界网络理论,以人人网为实验平台,分析目前社交网络站点信息内容积累困难、"信息孤岛"现象泛滥导致的用户获取信息重复率高、同质化高的现状及其解决方式。在利用社会网络站点成员间的特征关系长度和聚类系数来表征社会网络站点的信息传播频率、集中度时,发现当这些要素保持在一个特定的水平时,才能有效地促进社群的信息传播与获取。

引用

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