城市货运量的灰色Verhulst预测模型

被引:7
作者
石树新
王花兰
机构
[1] 兰州交通大学交通运输工程学院
关键词
城市货运; 灰色预测; 灰色Verhulst模型;
D O I
10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2007.01.034
中图分类号
U492.313 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
以研究城市货运量的预测方法为目的,为了提高城市货运量预测模型的预测精度,分析了GM(1,1)和Ver-hulst预测模型的特点,发现Verhulst预测模型更适用于城市货运量的预测,采用灰色Verhulst预测模型对城市货运量进行预测,通过比较GM(1,1)和Verhulst预测模型的结果可知后者具有较高的精度和可靠性,最后通过实例说明预测方法的可行性,为实际决策提供理论参考。
引用
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页码:88 / 90+109 +109
页数:4
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