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基于径向基函数网络的一步超前预测控制研究
被引：8
作者：
丁国锋，王孙安，林廷圻，史维祥
不详
机构：
[1] 西安交通大学机械工程学院
来源：
关键词：
神经网络，预测控制，鲁棒性;
D O I：
10.13195/j.cd.1996.04.485.dinggf.012
中图分类号：
TP13 [自动控制理论];
学科分类号：
摘要：
提出一种基于径向基函数（ＲＢＦ）神经网络的一步超前预测控制算法。该方法只用一个网络，控制量的获取只求几步迭代，算法简单并有较好的实时性。通过对离散非线性系统的仿真证明了算法的有效性．
引用
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页码：485 / 489+509
页数：6
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